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恒泊智能科技帶你了解車牌識別系統(tǒng)

發(fā)布時間: 2022-03-01

車牌識別系統(tǒng)（Vehicle License Plate Recognition

，VLPR）是計算機(jī)視頻圖像識別技術(shù)在車輛車牌識別中的應(yīng)用

。車牌識別在高速公路車輛管理中得到了廣泛的應(yīng)用

，在電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中也是結(jié)合DSRC技術(shù)識別車輛身份的主要手段。

車牌識別技術(shù)必須能夠在復(fù)雜的背景下提取和識別運(yùn)動中的車牌

，通過車牌提取

、圖像預(yù)處理、特征提取

、車牌字符識別等方法識別車牌號

、顏色等信息。最新的技術(shù)水平是字母和數(shù)字的識別率可以達(dá)到99.7%

，漢字的識別率可以達(dá)到99%

。

車牌識別原理和方法

一般來說，車牌識別過程分為圖像預(yù)處理

、車牌定位

、車牌校正、車牌分割和字符識別五個部分

。

、圖像預(yù)處理：在整個車牌識別系統(tǒng)中采集的圖像是真彩色，由于實際采集環(huán)境的影響和采集硬件等原因

，圖像質(zhì)量不高

。背景和噪音會影響字符的準(zhǔn)確分割和識別，因此在進(jìn)行車牌分割和識別處理之前

，首先要對車牌圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理

。

2、車牌定位：首先對車牌進(jìn)行形態(tài)學(xué)過濾

，使車牌區(qū)域形成連接區(qū)域

，然后車牌識別系統(tǒng)根據(jù)車牌的先驗知識過濾結(jié)果連接區(qū)域，確保車牌區(qū)域的具體位置

，完成從照片中提取車牌的任務(wù)

。

3、車牌校正：由于捕捉照片的攝像頭和車身的角度問題

，得到的車牌照片不是水平的

。為了便于后續(xù)分割和識別，車牌必須進(jìn)行角度校正

。

、車牌分割：首先水平投影車牌，去除水平邊框

。垂直投影車牌

。通過對車牌的投影分析，對應(yīng)車牌的第一個字符和第二個字符之間的間隔

，對應(yīng)第二個字符和第三個字符之間的間隔就是車牌字符的寬度

，并在此基礎(chǔ)上分割車牌。

、字符識別：使用模板匹配方法識別車牌

。識別過程中，首先設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)字體

，然后規(guī)格化拆分的字符

，將標(biāo)準(zhǔn)化的字符與標(biāo)準(zhǔn)字體中的字符逐個進(jìn)行比較，最后將錯誤最小的字符顯示為結(jié)果

。

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